SSR荧光标记毛细管电泳法分析30份无花果品种的遗传多样性

引用本文

郭正兵, 韩柏明, 郭强. SSR荧光标记毛细管电泳法分析30份无花果品种的遗传多样性[J]. 浙江农业学报, 2017,29(9): 1482-1488.
GUO Zhengbing, HAN Baiming, GUO Qiang. Genetic diversity analysis of 30 fig varieties using capillary electrophoresis detection with fluorescent SSR markers[J]. ACTA AGRICULTURAE ZHEJIANGENSIS, 2017,29(9): 1482-1488. 复制到剪切板

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SSR荧光标记毛细管电泳法分析30份无花果品种的遗传多样性

郭正兵¹, 韩柏明¹, 郭强²

1.江苏农林职业技术学院,江苏句容212400

2.句容虎耳山无花果专业合作社,江苏句容212400

作者简介:郭正兵(1976—),男,江苏高邮人,硕士,副教授,主要从事葡萄、草莓、无花果等果树栽培生理、品源亲缘鉴定等研究。E-mail:260626813@qq.com

收稿日期: 2017-04-20

基金资助: 江苏农林职业技术学院院级项目(2015KJ030); 江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015B173)

摘要

为了分析从国内外搜集的无花果品种的遗传多样性,利用SSR荧光标记毛细管电泳检测法构建了30份无花果品种的指纹鉴定平台。以15对SSR荧光引物对30份无花果品种资源进行分析,结果共检测到79个等位变异。15个位点的PIC值在0.332 8~0.875 7,平均为0.530 3;各位点的 Shannon 信息指数(I) 为0.604 9~2.127 3,平均为 1.136 0。30份品种资源的遗传距离在0.025 4~1.123 4。其中引物FCUP038-6的杂合度、PIC 值分别高达0.846 8、0.861 1,可考虑作为以后区试杂交种纯度鉴定的核心标记。30份无花果品种资源表现出比较丰富的遗传多样性,聚类分析结果显示,30份资源被分为两组,来源不同的品种被分散聚类。同时,无花果品种的亲缘关系与其来源和表型特征并不存在明显的相关性。

关键词: 无花果; 遗传多样性; SSR

中图分类号:S663.3 文献标志码:A 文章编号:1004-1524(2017)09-1482-07 doi: 10.3969/j.issn.1004-1524.2017.09.09

Genetic diversity analysis of 30 fig varieties using capillary electrophoresis detection with fluorescent SSR markers

GUO Zhengbing¹, HAN Baiming¹, GUO Qiang²

1.Jiangsu Polytechnical College of Agriculture and Forestry, Jurong 212400, China

2. Jurong Tigerhill Fig Professional Cooperatives, Jurong 212400, China

Abstract

In order to analyze the genetic diversity of the fig species collected from home and abroad, the capillary electrophoresis detection with fluorescent SSR markers method was used to establish the fingerprint identification platform of 30 fig varieties. Analysis of 30 fig varieties was performed by using 15 pairs of SSR primers. The results showed that a total of 79 alleles were detected, the PIC value of 15 loci was between 0.332 8 and 0.875 7 with an average of 0.530 3 and the Shannon information index (I) of each point was between 0.604 9 to 2.127 3 with an average of 1.136 0. The genetic distance between the 30 varieties was 0.025 4-1.123 4. Among them, the heterozygosity and PIC value of primer FCUP038-6 were up to 0.846 8 and 0.861 1, respectively, which could be considered as the core marker of the purity of the hybrid test. Thirty fig varieties were rich in genetic diversity and were divided into two groups with different origins. There was no significant correlation between the genetic relationships and the origins of the varieties, as well as the phenotype feature.

Keyword: Ficus carica L; genetic diversity; SSR

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无花果(Ficus carica L.)属于桑科(Moraceae), 亚热带落叶果树, 多数为小乔木, 也有灌木和大乔木, 是人类驯化最早的经济作物^[1]。我国无花果栽培历史悠久, 但一直以来发展缓慢, 只有零星栽培, 直到最近20年来才得到迅速发展, 已经成为一种新兴特色水果。无花果适应性强, 栽培容易, 投资少、见效快、病虫害少, 并具有很高的保健和药用价值, 是小杂果中极具开发前途的果树, 截至2014年底, 据不完全统计, 我国无花果种植面积约为5 000 hm^2[2]。因此, 我国无花果产业具有较大的发展潜力。除了新疆、山东栽培较为集中外, 江苏、北京、辽宁等地纷纷开展无花果的引种和试验栽培, 并开展了无花果设施栽培试验。我国无花果栽培品种除了早期引进的新疆早黄、新疆晚黄、青皮、布兰瑞克及紫果等品种外, 自20世纪80年代以来从美国、日本等国相继引入了一些果大、品质优、产量高的新品种, 极大地丰富了我国无花果的品种资源, 并开展了育种研究, 陆续培育了十几个新品种。国外已经开展了较多的关于无花果品种资源方面的研究^{[3, 4, 5, 6, 7]}, 但目前我国对无花果种质资源遗传多样性和系谱关系方面的研究还极其缺乏, 相关报道较少^{[8, 9, 10]}。目前在我国无花果生产上, 许多栽培品种名称混淆、来源不清、品种分类工作基础较弱, 使得我国无花果栽培品种无法与世界栽培体系相衔接, 不利于国内无花果种质资源保护与开发利用, 从而造成该树种在新品种选育等方面存在诸多困难^{[11, 12]}。种质资源遗传多样性、亲缘关系和系谱关系的研究是无花果资源的搜集保存和利用的理论基础, 开展这方面的研究是非常必要和迫切的。

DNA分子标记是DNA水平上遗传变异的直接反应, 它们是能稳定遗传的, 而且信息量大, 许多多态性标记在非编码区, 表现选择 “ 中性” , 不受环境因素的影响, 且与基因表达无关, 检测迅速方便快捷, 其在果树分类、品种鉴定、遗传图谱构建和分子辅助选择育种等方面应用广泛, 极大地推动了果树遗传研究^[13]。因此, 本文运用荧光SSR技术, 对近年来江苏农林职业技术学院在国内搜集的无花果种质资源进行了遗传多样性方面的初步研究, 旨在为无花果产业的发展提供一些有益参考。

1 材料与方法

1.1 材料

本试验所用30份无花果资源由江苏农林职业技术学院近年来从国内外搜集, 品种名称及其来源见表1。

表1 试验材料的来源 Table 1 Sources of test materials

1.2 方法

1.2.1 DNA提取

2015年春季取无花果幼嫩叶片作为材料, 进行DNA提取, 利用改进的植物DNA抽提液(添加多种针对植物特点的多糖、多酚去除成分)迅速裂解细胞和灭活细胞内核酸酶, 氯仿抽提后通过离心清除多糖、多酚和蛋白质(根据需要, 上清中还加入异丙醇离心沉淀基因组 DNA, 进一步去除其他各种杂质), 然后在高离子盐状态下基因组 DNA通过选择性吸附于离心柱内硅基质膜中, 经过一系列的快速漂洗、离心等步骤, 进一步去除蛋白、多糖、多酚和细胞代谢物等杂质, 最后用低浓度盐的洗脱缓冲液从硅基质膜上将纯净基因组 DNA洗脱干净(CTAB法植物基因组DNA快速提取试剂盒, 南京钟鼎生物技术有限公司)。提取的DNA用于SSR荧光标记分析。

表2 十五对引物序列 Table 2 Sequence of 15 primers

1.2.2 SSR引物

筛选的15对无花果引物来源于前人研究, 本研究所用荧光引物均由上海生工生物技术有限公司合成, 正向引物加注FAM(蓝) 的荧光染料。

1.2.3 PCR扩增

SSR 荧光引物体系(共 25 μ L):ddH₂O 14.8 μ L, dNTP 0.4 μ L, Buffer 2 μ L, 上游引物 0.3 μ L(20 μ mol· L^-1), 下游引物 0.3 μ L(20 μ mol· L^-1), DNA 模板2 μ L, Taq 0.2 μ L。94 ℃预变性5 min; 94 ℃变性30 s, 54 ℃(退火温度在54 ℃上下波动)复性35 s, 72 ℃延伸40 s, 共35个循环; 最终72 ℃延伸3 min。

1.2.4 毛细管电泳方法

将甲酰胺与分子量内标按100:1的体积比混匀后, 取9 μ L加入上样板中, 再加入1 μ L稀释10倍的PCR产物。然后使用3730XL测序仪进行毛细管电泳, 利用Genemarker 中的Fragment(Plant)片段分析软件对测序仪得到的原始数据进行分析, 将各泳道内分子量内标的位置与各样品峰值的位置做比较分析, 得到片段大小。

1.3 数据处理

一个引物为一个等位基因位点。按照Convert 1.31软件要求的格式录入到EXCEL中, 然后用Convert 1.31软件转化成POPGENE软件所要求格式。使用POPGENE1.32软件进行统计分析。计算等位基因数(A)、观测杂合度(Ho) 、期望杂合度(He)和Shannon信息指数(I) , 采用UPGMA法进行聚类分析。

2 结果与分析

2.1 SSR标记的多态性分析

从60对无花果SSR引物中选出15对谱带清晰、多态性高的引物。利用选出的15对无花果引物对30个无花果品种材料进行扩增, 扩增产物经过毛细管电泳检测。PIC还是用来衡量某个基因位点等位变异程度高低的指标。试验中15对SSR引物的扩增带型均清晰稳定, 多态性较高且明显, 适合用于无花果SSR 分析。如图1所示, 在30份材料中共检测出79个等位变异, 每对引物检测出2~10个等位变异, 平均每个位点等位基因数为5.27个, 最高为10(FCUP038-6和 LMFC30), 最低为2(MFC8)。15对引物PIC值变化范围在各位点0.332 8~0.875 7, 平均为0.5303。其中最高的为0.846 8(FCUP038-6), 最低的为0.310 3 (LMFC37)。所有引物中PIC含量高于0.5的SSR占到60%。15个位点扩增的片段长度在133~326 bp。观测杂合度(Ho) 0.166 7~0.866 7, 平均为 0.476 8; 期望杂合度(He) 0.332 8~0.875 7, 平均为0.592 9; 各位点的Shannon信息指数(I)0.604 9~2.127 3, 平均为1.136 0。因此, 引物FCUP038-6可作为最佳引物用于鉴定无花果的遗传多样性, 而其他8条引物FCUP044-6、FCUP066-7、FCUP069-6、LMFC28、LMFC30、LMFC38、MFC2、MFC7同时具备较高的杂合率以及多态性, 可考虑作为备选引物。以上结果表明所选取的引物多态性均较高, 有很好的鉴别能力, SSR标记在参试无花果材料中可反映较丰富的遗传多样性信息。

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	图1 华丽(A)和布兰瑞克(B)品种在位点FCUP069-6的电泳图谱Fig.1 The electrophoretic patterns of FCUP069-6 in the gorgeous (A) and Blin Rick (B) cultivars

2.2 遗传相似性和聚类分析

经过聚类分析30份无花果品种资源在遗传相似系数0.77处, 可以分别两个类群, 类群Ⅰ 和类群Ⅱ , 在类群Ⅰ 中, 只有3个无花果品种, 分别是华丽、以色列和新疆早黄; 其他27个无花果品种聚为类群Ⅱ 。

表3 无花果品种十五对引物的扩增产物及多态性分析 Table 3 Polymorphism analysis of the amplified products of 15 primers

在类群Ⅱ 中, 在遗传相似系数0.82处又可分为A、B、C三个亚类, 其中A亚类包括布兰瑞克、白热那亚、香蕉、紫色波尔多等19个无花果品种, 其中布兰瑞克和白热那亚被聚在一起; 香蕉、紫色波尔多、加州黑、玛斯义陶芬、亚当、罗伊尔、杜鲁等品种被聚在一起, 其中香蕉和紫色波尔多, 加州黑和玛斯义陶芬, 罗伊尔和杜鲁, 分别被聚在一起, 表现出更紧密的亲缘关系; B1011、波姬红、白马赛、D110、美丽亚、金傲芬、A1213、丰产黄、国王、丽莎等品种被聚在一起, 其中B1011和波姬红, D110和美丽亚, 国王和丽莎, 分别被聚在一起, 表现出更紧密的亲缘关系。在B亚类中只有哈代一个品种。在C亚类中, 包括中国紫果、青皮、紫淘芬、格莱斯、日本紫果、白蜜、紫宝等品种, 其中青皮和紫淘芬, 格莱斯和日本紫果, 分别被聚在一起, 表现出更紧密的亲缘关系。

表4 遗传距离与遗传相似系数 Table 4 Genetic distance and genetic similarity coefficient

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30
1	* *	0.33	0.35	0.44	0.44	0.56	0.31	0.47	0.67	0.58	0.54	0.40	0.52	0.44	0.46	0.59	0.40	0.60	0.68	0.53	0.62	0.62	0.54	0.48	0.57	0.49	0.51	0.67	0.58	0.48
2	1.12	* *	0.82	0.83	0.35	0.57	0.70	0.65	0.39	0.41	0.68	0.75	0.88	0.63	0.73	0.55	0.48	0.41	0.56	0.16	0.49	0.49	0.54	0.56	0.48	0.36	0.44	0.62	0.49	0.67
3	1.05	0.20	* *	0.85	0.48	0.60	0.78	0.65	0.52	0.46	0.65	0.63	0.82	0.70	0.73	0.80	0.59	0.36	0.59	0.23	0.62	0.65	0.65	0.70	0.58	0.34	0.52	0.59	0.63	0.70
4	0.82	0.19	0.16	* *	0.54	0.64	0.80	0.70	0.59	0.58	0.91	0.78	0.94	0.93	0.70	0.67	0.64	0.63	0.65	0.36	0.67	0.64	0.72	0.75	0.88	0.53	0.59	0.70	0.65	0.86
5	0.82	1.05	0.74	0.61	* *	0.54	0.39	0.78	0.78	0.73	0.67	0.45	0.58	0.47	0.67	0.62	0.54	0.48	0.48	0.68	0.48	0.46	0.64	0.58	0.49	0.63	0.54	0.72	0.56	0.64
6	0.57	0.56	0.52	0.44	0.62	* *	0.64	0.59	0.56	0.49	0.72	0.86	0.88	0.72	0.69	0.70	0.44	0.49	0.45	0.50	0.75	0.78	0.72	0.53	0.67	0.55	0.31	0.61	0.75	0.72
7	1.17	0.36	0.25	0.22	0.95	0.44	* *	0.78	0.46	0.45	0.70	0.80	0.85	0.83	0.81	0.83	0.52	0.30	0.65	0.27	0.78	0.83	0.83	0.80	0.57	0.46	0.48	0.72	0.63	0.67
8	0.76	0.43	0.43	0.36	0.25	0.53	0.25	* *	0.86	0.80	0.72	0.70	0.76	0.67	0.93	0.80	0.54	0.38	0.65	0.44	0.64	0.64	0.75	0.78	0.47	0.70	0.64	0.97	0.61	0.72
9	0.40	0.94	0.66	0.53	0.25	0.59	0.79	0.15	* *	0.91	0.67	0.57	0.57	0.56	0.66	0.64	0.51	0.47	0.60	0.58	0.56	0.53	0.64	0.60	0.51	0.75	0.78	0.89	0.58	0.67
10	0.55	0.89	0.78	0.55	0.32	0.71	0.80	0.22	0.10	* *	0.70	0.65	0.50	0.53	0.79	0.60	0.52	0.60	0.63	0.52	0.52	0.49	0.65	0.59	0.50	0.85	0.62	0.81	0.66	0.62
11	0.61	0.39	0.43	0.10	0.40	0.32	0.36	0.32	0.40	0.36	* *	0.78	0.85	0.75	0.84	0.72	0.71	0.60	0.65	0.46	0.80	0.80	0.83	0.75	0.70	0.74	0.51	0.75	0.80	0.78
12	0.92	0.29	0.46	0.25	0.80	0.16	0.22	0.36	0.56	0.43	0.25	* *	0.79	0.78	0.84	0.68	0.46	0.51	0.61	0.38	0.73	0.73	0.70	0.70	0.63	0.70	0.44	0.70	0.77	0.73
13	0.66	0.13	0.19	0.06	0.55	0.13	0.16	0.27	0.57	0.69	0.16	0.23	* *	0.91	0.82	0.76	0.69	0.56	0.66	0.43	0.76	0.72	0.91	0.77	0.88	0.52	0.54	0.75	0.66	0.94
14	0.82	0.47	0.36	0.07	0.76	0.32	0.19	0.40	0.57	0.64	0.29	0.25	0.09	* *	0.70	0.67	0.64	0.53	0.70	0.29	0.70	0.70	0.78	0.82	0.85	0.51	0.51	0.64	0.65	0.86
15	0.77	0.31	0.31	0.36	0.40	0.37	0.21	0.07	0.41	0.24	0.17	0.17	0.20	0.36	* *	0.81	0.74	0.45	0.68	0.46	0.75	0.75	0.84	0.82	0.52	0.76	0.54	0.88	0.93	0.75
16	0.52	0.60	0.22	0.40	0.48	0.36	0.19	0.22	0.44	0.51	0.32	0.39	0.27	0.40	0.21	* *	0.57	0.38	0.68	0.39	0.94	0.96	0.88	0.75	0.54	0.49	0.51	0.72	0.78	0.64
17	0.92	0.74	0.52	0.45	0.61	0.82	0.66	0.61	0.67	0.65	0.35	0.79	0.37	0.45	0.30	0.57	* *	0.41	0.62	0.40	0.54	0.49	0.71	0.73	0.54	0.46	0.34	0.53	0.60	0.76
18	0.51	0.89	1.01	0.47	0.74	0.71	1.20	0.98	0.76	0.50	0.51	0.68	0.58	0.64	0.80	0.98	0.89	* *	0.52	0.49	0.44	0.39	0.52	0.42	0.73	0.47	0.39	0.46	0.59	0.52
19	0.39	0.57	0.53	0.42	0.72	0.79	0.42	0.42	0.51	0.46	0.42	0.49	0.42	0.35	0.38	0.39	0.48	0.66	* *	0.30	0.70	0.68	0.70	0.91	0.56	0.48	0.53	0.73	0.55	0.73
20	0.63	1.81	1.45	1.01	0.39	0.69	1.32	0.83	0.55	0.66	0.78	0.98	0.85	1.23	0.77	0.95	0.92	0.71	1.22	* *	0.40	0.38	0.50	0.34	0.56	0.50	0.43	0.55	0.52	0.45
21	0.48	0.71	0.47	0.40	0.73	0.29	0.25	0.44	0.59	0.66	0.22	0.32	0.28	0.36	0.28	0.06	0.62	0.82	0.35	0.91	* *	1.11	0.94	0.78	0.64	0.51	0.39	0.61	0.75	0.67
22	0.48	0.71	0.43	0.44	0.79	0.25	0.19	0.44	0.64	0.71	0.22	0.32	0.32	0.36	0.28	0.04	0.72	0.94	0.39	0.98	0.05	* *	0.89	0.73	0.59	0.51	0.39	0.64	0.75	0.61
23	0.62	0.61	0.43	0.32	0.44	0.33	0.19	0.29	0.45	0.43	0.19	0.36	0.09	0.25	0.17	0.12	0.35	0.66	0.35	0.69	0.06	0.12	* *	0.80	0.70	0.65	0.53	0.75	0.70	0.81
24	0.72	0.57	0.35	0.29	0.54	0.64	0.22	0.25	0.51	0.53	0.29	0.35	0.26	0.19	0.20	0.29	0.32	0.86	0.10	1.08	0.25	0.32	0.22	* *	0.65	0.57	0.45	0.65	0.64	0.90
25	0.56	0.74	0.55	0.13	0.71	0.40	0.56	0.76	0.67	0.69	0.36	0.47	0.13	0.16	0.65	0.61	0.61	0.32	0.58	0.58	0.44	0.53	0.36	0.42	* *	0.49	0.48	0.50	0.65	0.75
26	0.72	1.02	1.09	0.63	0.47	0.59	0.77	0.36	0.29	0.16	0.30	0.36	0.66	0.67	0.28	0.72	0.77	0.75	0.74	0.69	0.68	0.68	0.43	0.57	0.72	* *	0.51	0.80	0.67	0.60
27	0.67	0.82	0.66	0.53	0.62	1.19	0.73	0.44	0.25	0.47	0.67	0.82	0.62	0.67	0.61	0.67	1.07	0.94	0.64	0.85	0.94	0.94	0.64	0.79	0.73	0.68	* *	0.84	0.40	0.44
28	0.40	0.48	0.52	0.36	0.32	0.50	0.32	0.03	0.11	0.21	0.28	0.36	0.28	0.45	0.13	0.32	0.63	0.78	0.31	0.60	0.50	0.45	0.29	0.43	0.69	0.22	0.18	* *	0.65	0.66
29	0.54	0.71	0.46	0.42	0.58	0.28	0.46	0.50	0.55	0.42	0.22	0.26	0.42	0.42	0.08	0.25	0.52	0.53	0.61	0.65	0.28	0.28	0.35	0.45	0.42	0.39	0.91	0.43	* *	0.55
30	0.73	0.39	0.36	0.15	0.44	0.33	0.40	0.32	0.41	0.47	0.25	0.32	0.06	0.15	0.28	0.44	0.28	0.66	0.32	0.79	0.41	0.49	0.22	0.10	0.29	0.51	0.81	0.41	0.59	* *

The upper left is the genetic similarity coefficient, and the lower right is the genetic distance.

左上角是遗传相似系数, 右下角是遗传距离。

表4 遗传距离与遗传相似系数 Table 4 Genetic distance and genetic similarity coefficient

	Figure Option View Download New Window
	图2 基于SSR标记的30份无花果品种聚类图Fig.2 Cluster diagram of 30 Ficus species based on SSR markers

3 讨论

SSR遗传标记具有试验操作简单、结果稳定、重复性好、共显性稳等特点, 成为研究植物遗传资源多样性的重要工具^[13]。研究从60多对无花果SSR引物中筛选出15对稳定性好、多态性高的引物, 采用引物荧光标记技术和毛细管电泳检测技术, 对近年来搜集的30份无花果品种资源开展了遗传多样性分析。试验结果表明, 所搜集的无花果品种资源具有比较丰富的遗传多样性, 这可能与我国无花果品种来源广泛, 是经过长期从不同国家不断引进的结果有关。此外, 无花果品种资源在果实颜色、果实大小、成熟期、开花结果习性以及抗逆性等形态学和生物学方面表现出非常丰富的多样性, 这与本试验中SSR标记的丰富多样性是一致的。

我国不是无花果的原产地, 目前我国栽培的无花果品种资源多数是从国外引进的, 少数是近年自主培育的新品种。无花果在长期的实生繁殖和无性繁殖过程中, 会积累多种多样的表型突变, 这给品种的分类鉴定带来更大的困难。我国多依据无花果的叶片形状和果皮颜色、果形大小等表型进行分类, 经常会发生品种资源的混淆和混乱, 导致同物异名或同名异物。通过单纯依靠形态学进行品种鉴定和分类很可能是不可靠的, 例如, 我国生产上广泛栽培的玛斯义陶芬和波姬红, 叶型和果实形状都非常相似, 常常在生产上被混淆^{[14, 15, 16]}; 本研究的结果证实了这两个品种亲缘关系并不十分密切。在本研究中, 通过SSR聚类分析的结果显示, 青皮和紫淘芬被紧密地聚在一起, 表现出非常近的亲缘关系。但两者果实颜色、大小等形态学差异较大, 青皮果实大小中等, 为绿色, 而紫淘芬果实紫色、较大。而中国紫果、日本紫果和紫色波尔多等紫色品种以及新疆早黄和丰产黄之间并未显示很近的亲缘关系。无花果品种紫淘芬和青皮之间的分化很可能是同一品种由于发生一系列芽变积累的结果, 关于两者之间的亲缘演化关系还有待进一步研究证实^{[17, 18]}, 而某些形态学相近的品种其亲缘关系可能很远。在本试验中, 来源不同的无花果品种的聚类是混杂的, 说明无花果品种资源在各国的长期相互引种和选种过程, 导致品种系谱关系十分混乱。本研究初步解析了部分无花果资源间的亲缘关系, 为无花果育种工作提供了初步的理论依据, 对于选育适用于水果市场的鲜食品种, 可优先选择果皮同为紫色、红色、黑棕色的基因型相似度较高的品种作为亲本; 对于选育适用于深加工的品种, 可优先选择22号一族的品种作为亲本。今后还需进一步利用分子标记技术并结合形态学和生物学特性来厘清无花果品种资源的系谱关系。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献

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2006

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... )属于桑科(Moraceae),亚热带落叶果树,多数为小乔木,也有灌木和大乔木,是人类驯化最早的经济作物^[1] ...

2007

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... 无花果适应性强,栽培容易,投资少、见效快、病虫害少,并具有很高的保健和药用价值,是小杂果中极具开发前途的果树,截至2014年底,据不完全统计,我国无花果种植面积约为5 000 hm^2[2] ...

2010

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孙锐, 贾明, 孙蕾. 世界无花果资源发展现状及应用研究[J]. 世界林业研究, 2010, 28(3): 31-36.

SUN

, JIA

, SUN

World figs resources development and applied research[J]. World Forestry Research, 2010, 28(3): 31-36. (in Chinese with English abstract)

Fig is an excellent species for economic forests, which is widely planted across the world. Figs are rich in germplasm resources and nutritional value, and have the great potential to be used as medicine. Moreover, figs can be easily cultivated and are appropriate for large-scale introduction. This paper described the status of germplasm resources in the world and its introduced cultivation in China, reviewed its nutritional and medicinal values of figs, and proposed the suggestions for the development and utilization of figs.

无花果是优良的经济林树种,在世界范围内广泛种植.无花果种植条件宽松,种质资源丰富,营养价值和药用潜力大,适合大规模引种.文中介绍了世界无花果种质资源状况和我国无花果栽培品种引种现状,综述了无花果的营养价值和药用价值,并对我国无花果资源开发与利用提出了建议.

... 国外已经开展了较多的关于无花果品种资源方面的研究^[3,4,5,6,7],但目前我国对无花果种质资源遗传多样性和系谱关系方面的研究还极其缺乏,相关报道较少^[8,9,10] ...

1992

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王业遴, 姜卫兵, 马凯, 等. 江苏海涂地区盐地无花果栽培体制初探[J]. 江苏农业科学, 1992 (3): 54-56.

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正江苏省海岸线位于我国沿海中部,有着发育良好的大面积泥质滩涂,构成了自身独有的生态环境。首先,江苏省滩涂地区地处暖温带向北亚热带过渡的地带,受海洋性和大陆性气候的双重影响,气候温和,但年均温比内地约低2℃;雨量充沛而分布不均;常年有风,尤以春季季风和夏秋季台风的影响为大。其次,江苏海涂地区为滨海盐土,围垦后全盐含量一般为0.5～0.8％,局部地区更高,经

2017

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豆玉娟, 李晓阳, 孙洪强, 等. 辽西地区无花果引种试验[J]. 现代农业科技, 2017 (2): 54-56.

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孟艳玲, 李春丽, 秦岭, 等. 北京地区日光温室无花果引种初步观测[J]. 园艺学报, 2011, 38(增刊): 2488.

MENG Y

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无花果生态适应性强，易栽培管理和繁殖，耐旱耐瘠，尤其耐盐，病虫害少，易扦插繁殖。因此，无花果是生产绿色或有机果品首选优良树种。本项目首次在北京地区引进鲜食、美观无花果新品种，并进行日光温室栽培，为北京地区无花果的设施栽培提供参考。

2004

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商宏莉, 郭英, 梁国鲁. 6个无花果品种的染色体组型研究[J]. 西南农业大学学报(自然科学版), 2004, 26(3): 264-269.

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Karyotypes of six cultivars of fig (Ficus carica L. )[J]. Journal of Southwest Agricultural University (Natural Science), 2004, 26(3): 264-269. (in Chinese with English abstract)

利用染色体组型对国内6个无花果品种进行了遗传背景的分析比较. 结果表明:6个品种染色体数目均为2n=2x=26.布兰瑞克(W5)的核型最不对称,且它的染色体类型比较多,进化程度较高;较为原始的是金傲芬 (W2).波姬红(W1)与金傲芬(W2)的随体位置基本一致,麦斯依陶芬(W4)与布兰瑞克(W5)的基本一致.所以,波姬红(W1)与金傲芬(W2) 可以归为一类,其核型公式可表示为2 n=2 x=26=(16～22)m+(4～10)sm;麦斯依陶芬(W4)与布兰瑞克(W5)可以归为一类,其核型公式可表示为 2n=2x=26=16m+8sm+2st(或M),中国无花果(W6)可单独为一类,其核型公式为2n=2x=26=10m+12sm(2 SAT)+4st.

2014

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2013

0.0

2000

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王敬斌, 蒋锦标, 王国东, 等. 无花果设施栽培试验初报[J]. 辽宁农业职业技术学院学报, 2000, 2(1): 55-58.

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, et al. Preliminary report on facility cultivation experiment of fig[J]. Journal of Liaoning Agricultural Vocation-Technical College, 2000, 2(1): 55-58. (in Chinese)

2015

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... 目前在我国无花果生产上,许多栽培品种名称混淆、来源不清、品种分类工作基础较弱,使得我国无花果栽培品种无法与世界栽培体系相衔接,不利于国内无花果种质资源保护与开发利用,从而造成该树种在新品种选育等方面存在诸多困难^[11,12] ...

2007

0.0

王亮, 王彩虹, 田义轲, 等. 山东省无花果种质资源多样性的 RAPD分析[J]. 植物遗传资源学报 2007, 8(3): 303-307.

WANG

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, et al. Genetic diversity analysis of figs (Ficus carica L. ) in Shand ong province by RAPD technique[J]. Journal of Plant Genetic Resources, 2007, 8(3): 303-307. (in Chinese with English abstract)

The genetic diversity of fig(Ficus carica L.) germplasm resources in Shandong province was evaluated by Randomly Amplified Polymorphic DNA(RAPD) technique.The 58 accessions were classified at least as 23 different genotypes by primary analysis with 15 primers.Then 28 out of 36 primers with high polymorphism were selected for RAPD analysis among these genotypes.There were 309 clear and stable alleles amplified,among them 236 were polymorphic ones(76.4%).The genetic similarity coefficients were between 0.592 and 0.960 among these 23 genotypes by UPGMA(un-weighted pair group method with arithmetic) analysis.And based on those data,the dendrogram of these genotypes was constructed.The result revealed the abundant genetic diversity of fig resources in Shandong province.

利用随机扩增多态性DNA(RAPD)技术,对58份山东省无花果(Ficus caricaL.)资源的多样性进行了评价,经15个随机引物的初步分析表明,其中至少有23个不同的基因型。继而从36个随机引物中筛选出28个多态性好的引物,进一步对这23个不同基因型材料进行RAPD扩增分析,共得到309个清晰稳定的扩增位点,其中多态性位点236个,占76.4%。利用UPGMA法分析发现,这些基因型间的遗传相似系数在0.592~0.960之间,在此基础上,构建了各基因型间的遗传关系树状图。结果表明,山东省内的无花果资源具有较为丰富的遗传多样性。

2009

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王亮, 王彩虹, 田义轲, 等. 无花果品种的RAPD及SSR指纹分析[J]. 青岛农业大学学报(自然科学版), 2009, 26(4) : 297-301.

WANG

, WANG C

, TIAN Y

, et al. DNA fingerprints for figs (Ficus carica L. ) varieties identification by RAPD and SSR anlysis[J]. Journal of Qingdao Agricultural University(Natural Science), 2009, 26(4) : 297-301. (in Chinese with English abstract)

摘　要：本研究利用RAPD和SSR分子标记技术，对11个无花果（Ficus carica）品种进行了分析。结果表明，28条RAPD随机引物可以有效鉴别出其中3个品种，其余8个品种可被归为3组；其中，引物S1259的鉴别效率最高。另外，8对来自无花果基因组的SSR引物分析表明，引物对MFC1和MFCA均能直接鉴定出其中的2个品种。将其扩增结果结合分析，得到了与RAPD分析相似的鉴定结果。

... ,不受环境因素的影响,且与基因表达无关,检测迅速方便快捷,其在果树分类、品种鉴定、遗传图谱构建和分子辅助选择育种等方面应用广泛,极大地推动了果树遗传研究^[13] ...

... 3 讨论SSR遗传标记具有试验操作简单、结果稳定、重复性好、共显性稳等特点,成为研究植物遗传资源多样性的重要工具^[13] ...

1995

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... 通过单纯依靠形态学进行品种鉴定和分类很可能是不可靠的,例如,我国生产上广泛栽培的玛斯义陶芬和波姬红,叶型和果实形状都非常相似,常常在生产上被混淆^[14,15,16] ...

2014

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1999

0.0

2010

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... 无花果品种紫淘芬和青皮之间的分化很可能是同一品种由于发生一系列芽变积累的结果,关于两者之间的亲缘演化关系还有待进一步研究证实^[17,18],而某些形态学相近的品种其亲缘关系可能很远 ...

2012

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