基于广义回归神经网络的蔬菜市场日价格预测
- （1上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海200093；2上海商学院 财经学院，上海200235）
Forecasting of vegetable daily price based on general regression neural network#br#
（1 School of Optical\|Electrical and Computer Engineering， University of Shanghai for Science and Technology， Shanghai 200093， China; 2 Faculty of Finance and Accounting， Shanghai Business School， Shanghai 200235， China）
摘要： 蔬菜市场日价格预测一直是研究的难点。根据GRNN原理，基于2010年12月13日至2014年4月18日的青菜市场日价格（合计799组数据），建立GRNN模型，并依此预测2014年4月7日至2014年4月18日的青菜市场日价格。结果表明：平均相对误差的绝对值为312%，最大绝对误差为024元，误差很小，且建立的模型在青菜市场日价格预测中具有良好的泛化能力。GRNN模型是进行蔬菜市场日价格预测的合适的神经网络模型。
