基于云模型推理的施肥机pH值和电导率解耦控制

doi:10.3969/j.issn.1004-1524.2017.07.16

浙江农业学报 ›› 2017, Vol. 29 ›› Issue (7): 1172-1178.DOI: 10.3969/j.issn.1004-1524.2017.07.16

基于云模型推理的施肥机pH值和电导率解耦控制

李颀, 武付闯^*

陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安 710021

收稿日期:2017-02-16 出版日期:2017-07-20 发布日期:2017-07-24
通讯作者: 武付闯,E-mail:787832964@qq.com
作者简介:李颀(1973—),女,陕西西安人,硕士,教授,研究方向为工业自动化与智能控制。E-mail:liqidq@sust.edu.cn
基金资助:
陕西省科技厅农业科技攻关计划项目(2015NY028); 西安市未央区科技计划项目(201305); 陕西科技大学博士科研启动基金项目(BJ13-15)

Electric conductivity and pH decoupling control of fertilizer applicator based on cloud model reasoning

LI Qi, WU Fuchuang^*

School of Electrical and Information Engineering, Shaanxi University of Science and Technology, Xi'an 710021, China

Received:2017-02-16 Online:2017-07-20 Published:2017-07-24

摘要/Abstract

摘要： 施肥机肥水pH值和电导率(EC)调节过程中,由于水分蒸发、植物对水分和营养物质的吸收等,调节过程存在非线性、时滞性、时变性、不确定性等特点,较难建立精确的数学模型。为实现施肥机pH值和EC值的稳定调节,提出一种基于云模型推理的施肥机pH值和EC值解耦控制方法。采用正态云模型描述调节误差语言值,基于一维正态云模型规则推理设计出云模型控制器,对pH值和EC值进行解耦控制并在线修正。利用阳台蔬菜机进行施肥控制试验,结果表明,提出的云模型控制器能够满足施肥机pH值和EC值精确配比以及施肥的要求,有效提高肥水利用率。

关键词: 云模型, 云模型推理, pH, EC, 解耦控制

Abstract: Due to evaporation, plants absorption of water and nutrients, and other factors, the adjustment process of pH and electric conductivity (EC) value of fertilizer and water of fertilizer applicator existed problems such as nonlinear, time-lag, time-varying and uncertainty. Therefore, it was difficult to establish accurate mathematical model. In order to realize the stable adjustment of pH and EC value, an EC and pH decoupling control method for fertilizer applicator was proposed based on cloud model reasoning. In this method, normal cloud model was adopted to describe adjust error language value, and a cloud model controller was designed based on one-dimensional normal cloud model rule reasoning to realize the decoupling control of pH and EC value and online correction. Experimental test showed that the proposed cloud model controller could meet the requirement of precision of pH and EC value, and improve the utilization rate of fertilizer and water.

Key words: cloud model, cloud model reasoning, pH, EC, decoupling control

中图分类号:

李颀, 武付闯. 基于云模型推理的施肥机pH值和电导率解耦控制[J]. 浙江农业学报, 2017, 29(7): 1172-1178.

LI Qi, WU Fuchuang. Electric conductivity and pH decoupling control of fertilizer applicator based on cloud model reasoning[J]. , 2017, 29(7): 1172-1178.

[1]	岳建华, 董艳, 李文杨, 李蒙, 张琰. pH对百子莲体胚诱导期生理特性的影响[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(8): 1405-1414.
[2]	刘英, 李韵之, 陈列忠, 王彦华, 许振岚, 蒋金花, 汤涛, 陈文学, 王强, 张昌朋. QuEChERS-LC-MS/MS测定芹菜中吡虫啉和唑螨酯[J]. 浙江农业学报, 2018, 30(2): 261-267.
[3]	赵英鹏, 贺忠群. 根际pH调控下景天三七对铅积累及铅胁迫的生理响应[J]. 浙江农业学报, 2018, 30(1): 71-79.
[4]	林静, 张顺, 蔡挺, 曹慧, 刘鹏, 荀凯, 乐元洁. QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱技术同时测定大蒜中10种农药残留[J]. 浙江农业学报, 2018, 30(1): 159-166.
[5]	梁林波, 王仕玉, 杨建华, 张雨思. 杯鞘石斛链格孢病菌生物学特性[J]. 浙江农业学报, 2017, 29(11): 1862-1867.
[6]	姜新有, 王晓东, 周江明, 郑建斌. 初始pH值对畜禽粪便和菌渣混合高温堆肥的影响[J]. 浙江农业学报, 2016, 28(9): 1595-1602.
[7]	吴丽娜，赵玲，叶刚，李英伦*. α菠菜甾醇对小鼠小肠段药物转运体P-gp和PEPT1表达的影响[J]. 浙江农业学报, 2016, 28(6): 944-.
[8]	韩亚超1，2，赵斌2，*. Rho蛋白家族在丛枝菌根真菌与植物共生关系建立中的功能分析[J]. 浙江农业学报, 2016, 28(5): 828-.
[9]	杨红, 徐唱唱, 赛曼, 曹舰艇, 曹丽花, 张爱琴, 刘合满. 不同土地利用方式对土壤含水量、pH值及电导率的影响[J]. 浙江农业学报, 2016, 28(11): 1922-1927.
[10]	袁大刚，蒲光兰，程伟丽，王昌全，何刚. 川西稻田改为茶园后土壤pH和腐殖质组成剖面分布变化特征[J]. 浙江农业学报, 2016, 28(1): 104-.
[11]	王伟1，2，李官平3，张玉1，2，*，杨玉英4，张一帆1，邬应龙4. 利用HPLC法检测活性肽HMG\\|CoA还原酶抑制剂活性[J]. 浙江农业学报, 2015, 27(4): 652-.
[12]	周晓丽1，2，袁秀芳1，杜晓莉1，3，李军星1，徐丽华1，王一成1，*. 重组猪干扰素\\|α单克隆抗体的制备和鉴定[J]. 浙江农业学报, 2015, 27(3): 332-.
[13]	杨申明1，王波1，王振吉1，2，*，刘强1. 金雀花总黄酮提取工艺优化及抗氧化性研究[J]. 浙江农业学报, 2015, 27(2): 278-.
[14]	陆永良1，刘德好2，郭水良2，*，余柳青1. 基于ISSR标记的中国稻田稗属植物分类 [J]. 浙江农业学报, 2014, 26(5): 1309-.
[15]	李玉全. 恩诺沙星对卤虫无节幼体的急性毒性[J]. 浙江农业学报, 2014, 26(4): 877-.

基于云模型推理的施肥机pH值和电导率解耦控制

Electric conductivity and pH decoupling control of fertilizer applicator based on cloud model reasoning

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