[1] |
钱家炜, 刘晓青, 张静静, 周卫红, 李建龙. 张家港市农田土壤重金属含量高光谱遥感监测模型构建[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(8): 1437-1445. |
[2] |
王见, 田光宝, 周勤. 基于迁移学习的棉花识别[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(8): 1457-1465. |
[3] |
石婧, 刘东洋, 张凤华. 棉花幼苗对盐胁迫的生理响应与耐盐机理[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(7): 1141-1148. |
[4] |
陆锡昆, 罗亚辉, 蒋蘋, 胡文武. 基于高光谱的油茶籽含水量检测方法[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(7): 1302-1310. |
[5] |
韩立杰, 董伟欣, 张月辰. 不同水肥处理对小麦冠层结构、产量和籽粒品质的影响[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(6): 953-962. |
[6] |
尹林江, 周忠发, 黄登红, 尚梦佳. 基于无人机影像匹配点云数据的喀斯特峡谷区火龙果单株提取研究[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(6): 1092-1102. |
[7] |
禹文杰, 王彩霞, 乔芦, 王松磊, 贺晓光. 基于高光谱成像技术的泾源黄牛肉色度PLSR预测模型构建[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(3): 527-533. |
[8] |
王念一, 于丰华, 许童羽, 杜文, 郭忠辉, 张国圣. 基于机器学习的粳稻叶片叶绿素含量高光谱反演建模[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(2): 359-366. |
[9] |
宋春雨, 甘淑, 袁希平, 胡琳, 李雁, 闫馨方. 滇中典型乔木植被高光谱特征[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(11): 1978-1986. |
[10] |
方向, 金秀, 朱娟娟, 李绍稳. 基于可见-近红外光谱预处理建模的土壤速效氮含量预测[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(9): 1523-1530. |
[11] |
刘珊珊, 韦鑫, 盛福瑞, 乔清华. 棉花不同发育时期根际微生物的动态变化[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(8): 1361-1371. |
[12] |
孟庆龙, 张艳, 尚静. 基于高光谱成像的猕猴桃表面疤痕无损识别[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(8): 1372-1378. |
[13] |
潘俊峰, 钟旭华, 黄农荣, 刘彦卓, 田卡, 梁开明, 彭碧琳, 傅友强, 胡香玉. 不同栽培模式对华南双季晚稻产量和氮肥利用率的影响[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(6): 857-868. |
[14] |
王美玲, 焦琳琳, 王晓红, 吴兵, 肖星星. 曹妃甸湿地典型植被光谱特征差异性分析[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(6): 963-969. |
[15] |
林薇, 周海霞, 兰挚谦, 张凯歌, 刘吉青, 张雪艳. 基于葵花杆硫酸铵生物基肥的番茄不同生育期配方肥的效果[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(5): 756-765. |