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基于高光谱图像的水稻种子活力检测技术研究
- 1 浙江农林大学 信息工程学院，浙江 杭州 311300； 2 浙江农林大学 农业与食品科学学院，浙江 杭州 311300； 3 浙江农林大学 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室，浙江 杭州 311300
Study on detection technology of rice seed vigor based on hyperspectral image
- 1 College of Information Engineering， Zhejiang A&F University， Hangzhou 311300， China;2 School of Agricultural and Food Science， Zhejiang A&F University， Hangzhou 311300， China; 3 Key Laboratory of Forestry Intelligent Monitoring and Information Technology Research of Zhejiang Province, Zhejiang A&F University, Hangzhou 311300, China
摘要： 随着种子活力逐渐受到人们的重视，快速且不破坏种子的活力检测方法逐渐成为研究的热点。试验以不同老化程度的水稻种子为材料，采用高光谱成像技术结合PCA-SVM方法，研究比较了不同活力水平的水稻种子的活力差异。采集两个水稻品种在400～1000 nm范围的高光谱图像数据， 通过主成分分析法（PCA）获得主成分图像，确定特征波段；应用支持向量机（SVM）建立水稻种子活力鉴别模型。结果表明，预测的判别率可达100%，说明高光谱成像技术为快速准确无损测定种子活力提供了一条新的途径。
