基于SSR分子标记技术的长豇豆种子纯度快速鉴定技术

›› 2010, Vol. 22 ›› Issue (6): 727-730.

基于SSR分子标记技术的长豇豆种子纯度快速鉴定技术

鲁忠富,徐沛,汪宝根,刘永华,吴晓花,胡婷婷,李国景^*

浙江省农业科学院蔬菜研究所,浙江杭州 310021

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2010-11-25 发布日期:2010-11-25

A rapid and precise SSR-based procedure for seed quality surveying of Vigna unguiculata ssp. sesquipedalis (L.) Verd．

LU Zhong-fu;XU Pei;WANG Bao-geng;LIU Yong-hua;WU Xiao-hua;Hu Ting-ting;LI Guo-jing*

Institute of Vegetables, Zhejiang Academy of Agricultural Sciences, Hangzhou 310021, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2010-11-25 Published:2010-11-25

摘要/Abstract

摘要：

当前生产上应用的长豇豆品种众多,且商业品种间的遗传相似性愈来愈高,种子质量纠纷时有发生。本研究以44份核心长豇豆种质为试材,利用普通豇豆DNA序列信息,通过生物信息学方法自主设计开发适用于长豇豆研究的SSR引物,从中筛选出10对诊断性引物,在此基础上建立基于SSR分子标记技术的长豇豆种子纯度快速检测方法,可满足长豇豆种子产业化的需要。

关键词: 长豇豆, SSR, 纯度鉴定, 遗传指纹图谱

Abstract: Current application of large number of commercial asparagus bean cultivars with very high genetic similarity caused more and more disputes on seed quality. In this research, a set of SSR markers for asparagus bean were developed based on a bioinformatics-based approach. Ten of these markers were defined as diagnostic markers by genotyping a core collection of asparagus bean consisting of 44 lines. Based on this, a rapid and precise SSR-based procedure for asparagus bean seed quality surveying was established, which would meet the demand of rapidly developing asparagus bean industry．

Key words: asparagus bean, SSR, purity surveying, genetic fingerprint

鲁忠富;徐沛;汪宝根;刘永华;吴晓花;胡婷婷;李国景*. 基于SSR分子标记技术的长豇豆种子纯度快速鉴定技术[J]. , 2010, 22(6): 727-730.

LU Zhong-fu;XU Pei;WANG Bao-geng;LIU Yong-hua;WU Xiao-hua;Hu Ting-ting;LI Guo-jing*. A rapid and precise SSR-based procedure for seed quality surveying of Vigna unguiculata ssp. sesquipedalis (L.) Verd．[J]. , 2010, 22(6): 727-730.

[1]	张元元, 冯举伶, 肖婧凤, 关宇, 龙楚儿, 姚立蓉, 孟亚雄, 司二静, 李葆春, 马小乐, 王化俊, 周喜荣, 刘梅金, 汪军成. 青稞遗传多样性及其农艺性状与SSR标记的关联分析[J]. 浙江农业学报, 2024, 36(9): 1977-1989.
[2]	刘慧春, 许雯婷, 周江华, 张加强, 史小华, 朱开元. 基于牡丹涝害胁迫的转录组分析及SSR引物开发[J]. 浙江农业学报, 2024, 36(3): 544-558.
[3]	李雪松, 孙达锋, 刘绍雄, 张俊波, 岳万松, 李建英, 华蓉. 基于大球盖菇基因组的SSR分子标记开发及指纹数据库应用[J]. 浙江农业学报, 2024, 36(1): 84-93.
[4]	谢梅琼, 王龙江, 何余容, 吕利华. 玫烟色棒束孢转录组测序及潜在致病相关基因分析[J]. 浙江农业学报, 2023, 35(9): 2169-2180.
[5]	刘苡含, 牟青山, 陈珊宇, 阮关海, 胡晋, 关亚静. 基于SSR-HRM技术的向日葵DNA指纹图谱构建[J]. 浙江农业学报, 2022, 34(4): 678-686.
[6]	张静珍, 王连军, 雷剑, 柴沙沙, 杨新笋, 张文英. 基于cpSSR标记的山药种质资源DNA指纹图谱构建及遗传多样性分析[J]. 浙江农业学报, 2021, 33(7): 1222-1233.
[7]	刘秀慧, 邹桂花, 翟国伟, 刘合芹, 郑学强, 陈合云. 高粱种质资源出苗相关性状与SSR标记的关联分析[J]. 浙江农业学报, 2021, 33(6): 965-973.
[8]	洪霞, 赵永彬, 屈为栋, 陈银龙, 邱莉萍, 王娇阳. 基于表型性状与简单重复序列标记的浙江省芋种质资源遗传多样性比较[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(9): 1544-1554.
[9]	郭勤卫, 张婷, 刘慧琴, 章心惠, 李朝森, 项小敏, 赵东风, 万红建. 应用ISSR分子标记评价我国丝瓜种质资源遗传多样性[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(4): 616-623.
[10]	赵星凯, 石海春, 余学杰, 杨殊, 赵长云, 夏伟, 柯永培. 十三份玉米新自交系的育种潜势分析[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(12): 2119-2127.
[11]	胡倩文, 徐延浩, 王容, 张文英, 华为, 吕超. 大麦4个穗部性状的关联分析[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(11): 1941-1953.
[12]	岳高红, 潘彬荣, 刘永安, 梅喜雪, 许立奎, 张宗宸, 周志辉. 利用SSR分析浙南地区甜玉米自交系的遗传多样性[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(7): 1029-1036.
[13]	赵文杰, 徐薇, 张景龙, 程爽, 郑甲成, 刘言龙, 殷世霞, 李杰勤, 詹秋文. 甜高粱生物学性状与SSR分子标记遗传多样性[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(12): 1945-1954.
[14]	王向东, 马艳芝, 客绍英. 11种荆芥种质资源ISSR分析[J]. 浙江农业学报, 2018, 30(4): 614-621.
[15]	王庆军, 马丽, 郝兆祥, 罗华, 毕润霞, 赵丽娜, 侯乐峰. 观赏石榴种质资源遗传多样性的ISSR分析[J]. 浙江农业学报, 2018, 30(2): 236-241.