[1] |
王见, 田光宝, 周勤. 基于迁移学习的棉花识别[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(8): 1457-1465. |
[2] |
鲍烈, 王曼韬, 刘江川, 文波, 明月. 基于卷积神经网络的小麦产量预估方法[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(12): 2244-2252. |
[3] |
钟伟镇, 刘鑫磊, 杨坤龙, 李丰果. 基于Mask-RCNN的复杂背景下多目标叶片的分割和识别[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(11): 2059-2066. |
[4] |
孟庆龙, 张艳, 尚静. 基于高光谱成像的猕猴桃表面疤痕无损识别[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(8): 1372-1378. |
[5] |
刘志, 贺正, 苗芳芳, 贾彪. 基于无人机的水肥一体化玉米出苗率估算方法与试验[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(6): 977-985. |
[6] |
梁长江, 吴雪梅, 王芳, 宋朱军, 张富贵. 基于无人机的田间地膜识别算法研究[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(6): 1005-1011. |
[7] |
王彦翔, 张艳, 杨成娅, 孟庆龙, 尚静. 基于深度学习的农作物病害图像识别技术进展[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(4): 669-676. |
[8] |
李颀, 赵洁, 杨柳, 王俊, 高一星. 基于GA-BP神经网络和特征向量优化组合的黄瓜叶片病斑识别[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(3): 487-495. |
[9] |
闫建伟, 苏小东, 赵源, 刘进平. 基于图像特征的小麦胚芽鞘识别[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(2): 326-332. |
[10] |
步正延, 李臻峰, 宋飞虎, 李斌, 李静. 基于太赫兹成像技术的大豆叶片水分含量测定[J]. 浙江农业学报, 2018, 30(8): 1420-1426. |
[11] |
杨国亮, 许楠, 康乐乐, 龚曼, 洪志阳. 基于参数指数非线性残差神经网络的脐橙病变叶片识别[J]. 浙江农业学报, 2018, 30(6): 1073-1081. |
[12] |
顾正敏, 李臻峰, 宋飞虎, 张君生, 庄为. 基于光场相机的大豆冠层叶面积无损测量方法研究[J]. 浙江农业学报, 2018, 30(12): 2144-2152. |
[13] |
赵学观, 王秀, 李翠玲, 高原源, 王松林, 冯青春. 基于主成分分析及LVQ神经网络的番茄种子品种识别[J]. 浙江农业学报, 2017, 29(8): 1375-1383. |
[14] |
高良, 闫民, 赵方. 基于多特征融合的植物叶片识别研究[J]. 浙江农业学报, 2017, 29(4): 668-675. |
[15] |
张满囤, 单新媛, 于洋, 米娜, 阎刚, 郭迎春. 基于小波变换和改进KPCA的奶牛个体识别研究[J]. 浙江农业学报, 2017, 29(12): 2000-2008. |