浙江农业学报 ›› 2020, Vol. 32 ›› Issue (12): 2282-2290.DOI: 10.3969/j.issn.1004-1524.2020.12.20
收稿日期:2020-03-23
出版日期:2020-12-25
发布日期:2020-12-25
作者简介:* 张社梅,E-mail: zhangshemei@163.com通讯作者:
张社梅
基金资助:
LI Menglu1(
), ZHANG Shemei1,2,*(
)
Received:2020-03-23
Online:2020-12-25
Published:2020-12-25
Contact:
ZHANG Shemei
摘要:
媒体负面报道尤其是关于农产品质量安全方面的负面报道对农产品市场带来巨大影响,不仅给消费者带来心理上的恐慌,也严重影响了消费者的购买决策。2018年末某知名医院公众号撰写的一篇质疑蜂蜜功效的文章引发了热议,为了探究在该负面报道影响下消费者蜂蜜消费预期变动的情况,本文采取问卷调查和统计分析的方法,基于全国6个城市1 222份问卷调研数据,运用Ologit模型,研究该报道及后续争议对于消费者购买预期的影响,同时运用倾向得分匹配法和TSLS处理样本选择性偏误。结果表明:媒体负面报道的影响、上期购买行为、消费者信心是影响消费预期变动的重要因素,其中媒体负面报道的影响对于消费预期的冲击作用尤为显著。因此,建议建立权威机构言论鉴定和管控系统,并加强针对媒体负面报道的危机管理,引导理性消费行为。
中图分类号:
李梦璐, 张社梅. 媒体负面报道对蜂蜜消费预期变动的影响[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(12): 2282-2290.
LI Menglu, ZHANG Shemei. Impact of media negative coverage of honey consumption expectations[J]. Acta Agriculturae Zhejiangensis, 2020, 32(12): 2282-2290.
| 城市 City | 样本数量 Sample size | 比例 Proportion/% |
|---|---|---|
| 北京 Beijing | 368 | 30.11 |
| 上海 Shanghai | 400 | 32.73 |
| 武汉 Wuhan | 178 | 14.57 |
| 郑州 Zhengzhou | 99 | 8.10 |
| 成都 Chengdu | 104 | 8.51 |
| 西安 Xi’an | 73 | 5.97 |
表1 样本地区分布表
Table 1 Regional distribution of samples
| 城市 City | 样本数量 Sample size | 比例 Proportion/% |
|---|---|---|
| 北京 Beijing | 368 | 30.11 |
| 上海 Shanghai | 400 | 32.73 |
| 武汉 Wuhan | 178 | 14.57 |
| 郑州 Zhengzhou | 99 | 8.10 |
| 成都 Chengdu | 104 | 8.51 |
| 西安 Xi’an | 73 | 5.97 |
| 城市 city | 听说该事件Have heard/% | 未听说该事件Haven’t heard/% | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 增加 Increase | 减少 Decrease | 不变 Unchanged | 增加 Increase | 减少 Decrease | 不变 Unchanged | ||
| 北京 Beijing | 43.45 | 6.90 | 49.66 | 23.32 | 7.62 | 69.06 | |
| 上海 Shanghai | 34.36 | 6.75 | 58.90 | 16.88 | 8.86 | 74.26 | |
| 武汉 Wuhan | 46.77 | 8.06 | 45.16 | 31.90 | 4.31 | 63.79 | |
| 郑州 Zhengzhou | 57.45 | 2.13 | 40.43 | 40.38 | 5.77 | 53.85 | |
| 西安 Xi’an | 57.69 | 11.5 | 30.77 | 19.15 | 6.38 | 74.47 | |
| 成都 Chengdu | 47.06 | 17.65 | 35.29 | 32.86 | 7.14 | 60.00 | |
| 平均 Average | 47.80 | 8.84 | 43.37 | 27.41 | 6.68 | 65.90 | |
表2 各城市消费者消费预期变动情况
Table 2 Changes in consumer expectations in various cities
| 城市 city | 听说该事件Have heard/% | 未听说该事件Haven’t heard/% | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 增加 Increase | 减少 Decrease | 不变 Unchanged | 增加 Increase | 减少 Decrease | 不变 Unchanged | ||
| 北京 Beijing | 43.45 | 6.90 | 49.66 | 23.32 | 7.62 | 69.06 | |
| 上海 Shanghai | 34.36 | 6.75 | 58.90 | 16.88 | 8.86 | 74.26 | |
| 武汉 Wuhan | 46.77 | 8.06 | 45.16 | 31.90 | 4.31 | 63.79 | |
| 郑州 Zhengzhou | 57.45 | 2.13 | 40.43 | 40.38 | 5.77 | 53.85 | |
| 西安 Xi’an | 57.69 | 11.5 | 30.77 | 19.15 | 6.38 | 74.47 | |
| 成都 Chengdu | 47.06 | 17.65 | 35.29 | 32.86 | 7.14 | 60.00 | |
| 平均 Average | 47.80 | 8.84 | 43.37 | 27.41 | 6.68 | 65.90 | |
| 变量类别 Variable type | 变量 Variable | 符号 Symbol | 定义及说明 Variable annotation | 期望值 Expectation | 标准差 SD | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 被解释变量 Explained variable | 2019年蜂蜜消费变化 Changes in honey consumption in 2019 | Y | 减少购买=1;购买量不变=2;增加购买=3 Decrease=1; Unchanged=2; Increase=3 | 2.244 | 0.576 | |||
| 媒体负面 报道的影响 | 事件认知 Event cognition | X1 | 不知道该事件=0;知道该事件=1 Unknown=0;Known=1 | 0.390 | 0.488 | |||
| Impact of media negative coverage | 事件看法 Views on events | X2 | 支持蜂蜜有害=-1;支持中立观点=0; 支持蜂蜜有益观点=1 Support harmful view=1;Support neutral view=0; Support beneficial view=1 | 0.509 | 0.589 | |||
| 消费认知 Confidence | 蜂蜜质量提升信心 Confidence about honey quality | X3 | 认为质量不会提升=1;中立=2;认为质量会提升=3; Negative view=1;Neutral view=2;Positive view=3 | 0.457 | 0.498 | |||
| 蜂产业发展预测 Forecast of bee industry development | X4 | 产业萎缩=1;产业发展受阻碍=2;产业缓慢发展=3; 产业高速发展=4 Industry shrinkage=1;Development hindered=2; Slow development=3;Rapid development=4 | 3.158 | 0.629 | ||||
| 消费者上期 购买行为特征 Previous consumption | 上期购买次数 Previous frequency | X5 | 被调查者2017—2018年内实际购买蜂蜜次数 Actual purchase times of honey by respondents in 2017—2018 | 2.173 | 0.755 | |||
| 上期购买费用 Previous cost/元 Yuan | X6 | ≤100=1;100~300=2;300~500=3;500~1 000=4; 1 000~2 000=5;≥2 000=6 | 2.320 | 1.076 | ||||
| 上期质量满意度 Previous satisfaction | X7 | 不满意=1;中立=2;满意=3 Dissatisfied=1;Neutral=2;Satisfied=3 | 2.031 | 0.711 | ||||
| 个人特征 Personal characteristic | 性别 Gender | X8 | 男=0;女=1 Man=0;Woman=1 | 0.493 | 0.500 | |||
| 年龄 Age | X9 | ≤19=1;20~29=2;30~39=3;40~49=4; 50~59=5;≥60=6 | 2.592 | 0.917 | ||||
| 受教育年限 Education | X10 | 年 Year | 15.492 | 2.899 | ||||
| 月收入 Monthly income | X11 | ≤2 000=1;2 000~5 000=2;5 000~8 000=3; 8 000~10 000=4;≥10 000=5 | 3.140 | 1.288 | ||||
| 未来收入变化 Changes in income | X12 | 明显下降=1;缓慢下降=2;基本不变=3;缓慢增长=4; 较快增长=5 Significant decrease=1;Slow decrease=2;Basically unchanged=3;Slow growth=4;Fast growth=5 | 4.054 | 0.632 | ||||
| 家庭特征 Family | 家庭人口数 Family size | X13 | 实际家庭人口数Family Members | 3.839 | 1.293 | |||
| characteristic | 家庭月收入 Monthly household income | X14 | ≤3 000=1;3 000~5 000=2;5 000~10 000=3; 10 000~15 000=4;≥15 000=5; | 4.021 | 1.007 | |||
| 地区变量 | 所在城市 City | X15 | ||||||
| Area | 北京市 Beijing | 其他=0;北京市=1;Others=0; Beijing=1 | 0.301 | 0.459 | ||||
| Variable | 上海市 Shanghai | 其他=0;上海市=1;Others=0; Shanghai=1 | 0.327 | 0.469 | ||||
| 武汉市 Wuhan | 其他=0;武汉市=1;Others=0; Wuhan=1 | 0.146 | 0.353 | |||||
| 郑州市 Zhengzhou | 其他=0;郑州市=1;Others=0; Zhengzhou=1 | 0.081 | 0.273 | |||||
| 西安市 Xi’an | 其他=0;西安市=1;Others=0; Xi’an =1 | 0.060 | 0.237 | |||||
| 成都市Chengdu | 其他=0;成都市=1;Others=0; Chengdu=1 | 0.085 | 0.279 | |||||
| 行业变量 | 所属行业 Industry | X16 | ||||||
| Industry | 科教文卫业 Science | 其他=0;科教文卫业=1 Others=0;Science=1 | 0.207 | 0.405 | ||||
| variable | 农林牧渔业 Agriculture | 其他=0;农林牧渔业=1;Others=0;Agriculture=1 | 0.184 | 0.388 | ||||
| 机构组织 Organization | 其他=0;机构组织=1;Other=0;Organization=1 | 0.092 | 0.289 | |||||
| 工商业 Commerce | 其他=0;工商业=1;Others=0;Commerce=1 | 0.214 | 0.411 | |||||
| 服务业 Service Industry | 其他=0;服务业=1;Other=0;Service Industry=1 | 0.278 | 0.448 | |||||
| 其他行业 Others | 其他=0;其他行业=1;Other=0;Other Industries=1 | 0.025 | 0.155 | |||||
表3 模型变量与统计描述
Table 3 Model variables and statistical description
| 变量类别 Variable type | 变量 Variable | 符号 Symbol | 定义及说明 Variable annotation | 期望值 Expectation | 标准差 SD | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 被解释变量 Explained variable | 2019年蜂蜜消费变化 Changes in honey consumption in 2019 | Y | 减少购买=1;购买量不变=2;增加购买=3 Decrease=1; Unchanged=2; Increase=3 | 2.244 | 0.576 | |||
| 媒体负面 报道的影响 | 事件认知 Event cognition | X1 | 不知道该事件=0;知道该事件=1 Unknown=0;Known=1 | 0.390 | 0.488 | |||
| Impact of media negative coverage | 事件看法 Views on events | X2 | 支持蜂蜜有害=-1;支持中立观点=0; 支持蜂蜜有益观点=1 Support harmful view=1;Support neutral view=0; Support beneficial view=1 | 0.509 | 0.589 | |||
| 消费认知 Confidence | 蜂蜜质量提升信心 Confidence about honey quality | X3 | 认为质量不会提升=1;中立=2;认为质量会提升=3; Negative view=1;Neutral view=2;Positive view=3 | 0.457 | 0.498 | |||
| 蜂产业发展预测 Forecast of bee industry development | X4 | 产业萎缩=1;产业发展受阻碍=2;产业缓慢发展=3; 产业高速发展=4 Industry shrinkage=1;Development hindered=2; Slow development=3;Rapid development=4 | 3.158 | 0.629 | ||||
| 消费者上期 购买行为特征 Previous consumption | 上期购买次数 Previous frequency | X5 | 被调查者2017—2018年内实际购买蜂蜜次数 Actual purchase times of honey by respondents in 2017—2018 | 2.173 | 0.755 | |||
| 上期购买费用 Previous cost/元 Yuan | X6 | ≤100=1;100~300=2;300~500=3;500~1 000=4; 1 000~2 000=5;≥2 000=6 | 2.320 | 1.076 | ||||
| 上期质量满意度 Previous satisfaction | X7 | 不满意=1;中立=2;满意=3 Dissatisfied=1;Neutral=2;Satisfied=3 | 2.031 | 0.711 | ||||
| 个人特征 Personal characteristic | 性别 Gender | X8 | 男=0;女=1 Man=0;Woman=1 | 0.493 | 0.500 | |||
| 年龄 Age | X9 | ≤19=1;20~29=2;30~39=3;40~49=4; 50~59=5;≥60=6 | 2.592 | 0.917 | ||||
| 受教育年限 Education | X10 | 年 Year | 15.492 | 2.899 | ||||
| 月收入 Monthly income | X11 | ≤2 000=1;2 000~5 000=2;5 000~8 000=3; 8 000~10 000=4;≥10 000=5 | 3.140 | 1.288 | ||||
| 未来收入变化 Changes in income | X12 | 明显下降=1;缓慢下降=2;基本不变=3;缓慢增长=4; 较快增长=5 Significant decrease=1;Slow decrease=2;Basically unchanged=3;Slow growth=4;Fast growth=5 | 4.054 | 0.632 | ||||
| 家庭特征 Family | 家庭人口数 Family size | X13 | 实际家庭人口数Family Members | 3.839 | 1.293 | |||
| characteristic | 家庭月收入 Monthly household income | X14 | ≤3 000=1;3 000~5 000=2;5 000~10 000=3; 10 000~15 000=4;≥15 000=5; | 4.021 | 1.007 | |||
| 地区变量 | 所在城市 City | X15 | ||||||
| Area | 北京市 Beijing | 其他=0;北京市=1;Others=0; Beijing=1 | 0.301 | 0.459 | ||||
| Variable | 上海市 Shanghai | 其他=0;上海市=1;Others=0; Shanghai=1 | 0.327 | 0.469 | ||||
| 武汉市 Wuhan | 其他=0;武汉市=1;Others=0; Wuhan=1 | 0.146 | 0.353 | |||||
| 郑州市 Zhengzhou | 其他=0;郑州市=1;Others=0; Zhengzhou=1 | 0.081 | 0.273 | |||||
| 西安市 Xi’an | 其他=0;西安市=1;Others=0; Xi’an =1 | 0.060 | 0.237 | |||||
| 成都市Chengdu | 其他=0;成都市=1;Others=0; Chengdu=1 | 0.085 | 0.279 | |||||
| 行业变量 | 所属行业 Industry | X16 | ||||||
| Industry | 科教文卫业 Science | 其他=0;科教文卫业=1 Others=0;Science=1 | 0.207 | 0.405 | ||||
| variable | 农林牧渔业 Agriculture | 其他=0;农林牧渔业=1;Others=0;Agriculture=1 | 0.184 | 0.388 | ||||
| 机构组织 Organization | 其他=0;机构组织=1;Other=0;Organization=1 | 0.092 | 0.289 | |||||
| 工商业 Commerce | 其他=0;工商业=1;Others=0;Commerce=1 | 0.214 | 0.411 | |||||
| 服务业 Service Industry | 其他=0;服务业=1;Other=0;Service Industry=1 | 0.278 | 0.448 | |||||
| 其他行业 Others | 其他=0;其他行业=1;Other=0;Other Industries=1 | 0.025 | 0.155 | |||||
| 变量 Variable | 系数 Coefficient | 标准误 SE | P |
|---|---|---|---|
| X1 | 0.191 | 0.14 | 0.171 |
| X2 | 0.844*** | 0.117 | <0.001 |
| X3 | 0.784*** | 0.142 | <0.001 |
| X4 | 0.816*** | 0.112 | <0.001 |
| X5 | -0.344*** | 0.121 | 0.005 |
| X6 | 0.246*** | 0.089 | 0.006 |
| X7 | 0.165* | 0.093 | 0.075 |
| X8 | -0.258** | 0.126 | 0.042 |
| X9 | -0.101 | 0.068 | 0.142 |
| X12 | 0.354*** | 0.104 | 0.001 |
| X13 | 0.151*** | 0.050 | 0.002 |
| X14 | -0.101 | 0.069 | 0.146 |
| X15 | 控制 Control | ||
| X16 | 控制 Control | ||
| Pseudo R2 | 0.160 | Log Likelihood | -880.972 |
| Chi2 | 336.183 | Prob>Chi2 | 0 |
表4 消费者消费预期变动影响因素的Ologit模型估计结果
Table 4 The estimation results of the influencing factors of consumers’ consumption expectation changes based on the ologit model
| 变量 Variable | 系数 Coefficient | 标准误 SE | P |
|---|---|---|---|
| X1 | 0.191 | 0.14 | 0.171 |
| X2 | 0.844*** | 0.117 | <0.001 |
| X3 | 0.784*** | 0.142 | <0.001 |
| X4 | 0.816*** | 0.112 | <0.001 |
| X5 | -0.344*** | 0.121 | 0.005 |
| X6 | 0.246*** | 0.089 | 0.006 |
| X7 | 0.165* | 0.093 | 0.075 |
| X8 | -0.258** | 0.126 | 0.042 |
| X9 | -0.101 | 0.068 | 0.142 |
| X12 | 0.354*** | 0.104 | 0.001 |
| X13 | 0.151*** | 0.050 | 0.002 |
| X14 | -0.101 | 0.069 | 0.146 |
| X15 | 控制 Control | ||
| X16 | 控制 Control | ||
| Pseudo R2 | 0.160 | Log Likelihood | -880.972 |
| Chi2 | 336.183 | Prob>Chi2 | 0 |
| 变量 Variable | 模型2 Model 2 | 模型3 Model 3 | 模型4 Model 4 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 事件认知 Event Cognition | 事件看法 Views on Events | 事件认知 Event Cognition | 事件看法 Views on Events | 事件认知 Event Cognition | 事件看法 Views on Events | ||
| 自变量 Independent variable | 0.531*** (<0.001) | 0.981*** (<0.001) | 0.385*** (<0.001) | 0.895*** (<0.001) | 0.394*** (0.004) | 0.910*** (<0.001) | |
| 蜂蜜质量提升信心 Confidence about honey quality | 1.152*** (<0.001) | 1.113*** (<0.001) | |||||
| 蜂产业发展预测 Forecast of bee industry development | 1.032*** (<0.001) | 1.015*** (<0.001) | |||||
| 控制变量 Control Variable | 已控制 Control | 已控制 Control | 已控制 Control | 已控制 Control | 已控制 Control | 已控制 Control | |
| Log Likelihood | -976.000 | -945.751 | -936.869 | -909.764 | -926.114 | -898.266 | |
| LR Chi2 | 146.130 | 206.620 | 224.390 | 278.600 | 245.900 | 301.590 | |
| Prob>Chi2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| Pseudo R2 | 0.070 | 0.099 | 0.107 | 0.133 | 0.117 | 0.144 | |
表5 媒体负面报道、消费者信心对消费预期变动的影响回归结果
Table 5 Regression results of media negative coverage and consumer confidence on the change of consumption expectation
| 变量 Variable | 模型2 Model 2 | 模型3 Model 3 | 模型4 Model 4 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 事件认知 Event Cognition | 事件看法 Views on Events | 事件认知 Event Cognition | 事件看法 Views on Events | 事件认知 Event Cognition | 事件看法 Views on Events | ||
| 自变量 Independent variable | 0.531*** (<0.001) | 0.981*** (<0.001) | 0.385*** (<0.001) | 0.895*** (<0.001) | 0.394*** (0.004) | 0.910*** (<0.001) | |
| 蜂蜜质量提升信心 Confidence about honey quality | 1.152*** (<0.001) | 1.113*** (<0.001) | |||||
| 蜂产业发展预测 Forecast of bee industry development | 1.032*** (<0.001) | 1.015*** (<0.001) | |||||
| 控制变量 Control Variable | 已控制 Control | 已控制 Control | 已控制 Control | 已控制 Control | 已控制 Control | 已控制 Control | |
| Log Likelihood | -976.000 | -945.751 | -936.869 | -909.764 | -926.114 | -898.266 | |
| LR Chi2 | 146.130 | 206.620 | 224.390 | 278.600 | 245.900 | 301.590 | |
| Prob>Chi2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| Pseudo R2 | 0.070 | 0.099 | 0.107 | 0.133 | 0.117 | 0.144 | |
| 指标 Item | Observed Coef. | Bootstrap SE | P>Z |
|---|---|---|---|
| r(att) | 0.091* | 0.050 | 0.068 |
| r(atu) | -0.010 | 0.051 | 0.843 |
| r(ate) | 0.029 | 0.043 | 0.498 |
表6 倾向得分匹配的处理效应
Table 6 The effect of PSM
| 指标 Item | Observed Coef. | Bootstrap SE | P>Z |
|---|---|---|---|
| r(att) | 0.091* | 0.050 | 0.068 |
| r(atu) | -0.010 | 0.051 | 0.843 |
| r(ate) | 0.029 | 0.043 | 0.498 |
| 变量 Variable | 系数 Coefficient | SE | P |
|---|---|---|---|
| X1 | 2.200* | 1.129 | 0.051 |
| X2 | 0.665*** | 0.165 | <0.001 |
| X3 | 0.597*** | 0.178 | 0.001 |
| X4 | 0.720*** | 0.138 | <0.001 |
| X5 | -0.455*** | 0.142 | 0.001 |
| X6 | -0.021 | 0.151 | 0.888 |
| X7 | 0.051 | 0.109 | 0.641 |
| X8 | -0.391*** | 0.147 | 0.008 |
| X9 | -0.122 | 0.078 | 0.120 |
| X12 | 0.293*** | 0.113 | 0.010 |
| X13 | 0.146*** | 0.055 | 0.008 |
| X14 | -0.040 | 0.076 | 0.596 |
| X15 | 控制 Control | ||
| X16 | 控制 Control | ||
| Pseudo R2 | 0.153 | Log likelihood | -745.271 |
| Chi2 | 268.270 | Prob>chi2 | 0 |
表7 处理内生性问题后Ologit模型回归结果
Table 7 Regression results of Ologit model after dealing with endogenous problems
| 变量 Variable | 系数 Coefficient | SE | P |
|---|---|---|---|
| X1 | 2.200* | 1.129 | 0.051 |
| X2 | 0.665*** | 0.165 | <0.001 |
| X3 | 0.597*** | 0.178 | 0.001 |
| X4 | 0.720*** | 0.138 | <0.001 |
| X5 | -0.455*** | 0.142 | 0.001 |
| X6 | -0.021 | 0.151 | 0.888 |
| X7 | 0.051 | 0.109 | 0.641 |
| X8 | -0.391*** | 0.147 | 0.008 |
| X9 | -0.122 | 0.078 | 0.120 |
| X12 | 0.293*** | 0.113 | 0.010 |
| X13 | 0.146*** | 0.055 | 0.008 |
| X14 | -0.040 | 0.076 | 0.596 |
| X15 | 控制 Control | ||
| X16 | 控制 Control | ||
| Pseudo R2 | 0.153 | Log likelihood | -745.271 |
| Chi2 | 268.270 | Prob>chi2 | 0 |
| [1] | 李瑞珍, 刘世丽, 刘朋飞, 等. 蜂蜜“柠檬市场”问题的经济学分析[J]. 中国蜂业, 2018,69(3):66-69. |
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