›› 2011, Vol. 23 ›› Issue (4): 0-828.
• 生物系统工程 •
应用近红外透射光谱和人工神经网络的豆油脂良莠鉴别
赵肖宇1,2,关勇3,尚廷义1,蔡立晶1,方一鸣2
- 1黑龙江八一农垦大学 信息技术学院,黑龙江 大庆 163319;2燕山大学 电气工程学院,河北 秦皇岛 066004;3大庆石化工程有限公司,黑龙江 大庆 163317
Qualitative discrimination of bean oil by near-infrared transmission spectra and artificial neural network
ZHAO Xiao-yu;GUAN Yong;SHANG Ting-yi;CAI Li-jing;FANG Yi-ming
- 1College of Information Technology, Heilongjiang Bayi Agricultural University, Daqing 163319, China;2 Institute of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China; 3Daqing Petrochemical Engineering CO., LTD, Daqing 163317, China
摘要： 提出了一种利用近红外透射光谱结合BP神经网络识别未知豆油脂良莠类别的方法。在10 000～3 500 cm-1范围内分别采集合格油、不合格油(精炼垃圾油、煎炸油和变质合格油)的透射光谱,对光谱数据依次作出Savitzky-Golay平滑、基线校正预处理,采用SPSS 11.0抽取出9个主成分(累计贡献率达到99.89%)作为神经网络输入神经元,建立3层BP神经网络模型,模型能够有效辨识未知豆油脂的良莠以及不合格具体种类,类别预测正确率为100%。
