利用环介导等温扩增技术检测茶叶中掺杂的大豆成分

浙江农业学报

利用环介导等温扩增技术检测茶叶中掺杂的大豆成分

（宁波出入境检验检疫局，浙江宁波 315012）

出版日期:2015-08-25 发布日期:2015-08-21

Rapid detection of soybean mixture in tea by loop\|mediated isothermal amplification method#br#

（Ningbo Entry\|Exit Inspection and Quarantine Bureau， Ningbo 315012， China）

Online:2015-08-25 Published:2015-08-21

摘要/Abstract

摘要： 采用环介导等温扩增技术，建立了一种快速简便的检测茶叶中掺杂的大豆成分的方法。根据大豆内源基因序列，共设计了6条引物，通过环介导等温扩增技术（LAMP）扩增得到特征性的瀑布状条带。特异性检测表明，所设计的引物对大豆成分的检测具有良好的特异性；灵敏度试验显示，LAMP方法比荧光PCR方法灵敏度高10倍。通过对反应温度、甜菜碱浓度、Mg2+浓度和dNTP浓度的优化，本研究建立起优化的反应条件，整个检测周期约1 h，检测结果采用SYBR green I染色显示，易于观察和判定，可应用于大批量茶叶样本中掺杂大豆成分的检测。

关键词: 茶叶, 大豆, 环介导等温扩增, 检测

Abstract: In the present study， a rapid and simple method to detect soybean mixture in tea by loop\|mediated isothermal amplification （LAMP） was established. On the basis of the endogenous gene lectin of soybean， six primers were designed and characteristic waterfall\|like bands by LAMP were acquired. Specificity tests showed that the primers were specific for soybean detection. Sensitivity test showed that LAMP was 10 times higher sensitive than fluorescence PCR. According to the optimized temperature， concentration of betaine， Mg2+， and dNTP， the entire testing cycle was about 1 h. Besides， it was convenient to observe the results by using SYBR green I. Thus， the established LAMP method could be useful for soybean component detection from tea samples in the near future.

Key words: tea, soybean, loop\, mediated isothermal amplification （LAMP）, detection

余澍琼，张吉红，崔俊霞，张慧丽，倪健波. 利用环介导等温扩增技术检测茶叶中掺杂的大豆成分[J]. 浙江农业学报.

[1]	刘睿, 王丽娟, 王秋皓, 林旭东, 郭启航, 许多霖, 李文妍. 基于改进YOLOv8s的茶叶病虫害检测[J]. 浙江农业学报, 2025, 37(9): 1933-1942.
[2]	何国欣, 李素娟, 王剑, 陶晓园, 叶子弘, 陈光, 徐盛春. 大豆种质苗期低氮耐性筛选和鉴定[J]. 浙江农业学报, 2025, 37(5): 965-976.
[3]	许竹溦, 雷俊, 邵晓伟, 陈润兴, 姜欢, 汪寿根, 余文慧. 基于层次分析法与模糊综合评价法的衢州鲜食大豆低聚糖种质资源评价研究[J]. 浙江农业学报, 2025, 37(4): 754-766.
[4]	汤奥冉, 金秀, 王坦, 饶元, 李佳佳, 张武. 基于弯曲大豆植株主茎骨架重构的生理株高测量方法[J]. 浙江农业学报, 2025, 37(2): 466-479.
[5]	刘婕, 疏再发, 刘林敏, 叶火香, 周慧娟, 吉庆勇, 何卫中. 茶叶全程机械化的研究与应用[J]. 浙江农业学报, 2025, 37(10): 2235-2246.
[6]	欧晋稳, 张古文, 冯志娟, 王斌, 卜远鹏, 徐钰, 茹磊, 刘娜, 龚亚明. 大豆海藻糖-6-磷酸磷酸酶基因GmTPP的鉴定及其在生长发育和非生物胁迫响应中的表达分析[J]. 浙江农业学报, 2024, 36(9): 2031-2041.
[7]	朱铭敏, 张国平, 谭建军, 孙玲姣, 朱黎, 焦洁. 基于YOLOv5s的轻量级茶叶嫩芽终端检测模型[J]. 浙江农业学报, 2024, 36(6): 1413-1424.
[8]	俞国红, 郑航, 叶云翔, 薛向磊, 傅童. 轻便自走式采茶机的设计与试验[J]. 浙江农业学报, 2023, 35(9): 2233-2239.
[9]	张宁, 陶荣浩, 刘佩诗, 胡含秀, 高琳琳, 郭龙, 祝尊友, 马友华. 不同种类有机肥配施化肥对茶叶生长、品质和土壤肥力的影响[J]. 浙江农业学报, 2023, 35(8): 1844-1852.
[10]	孙秀娟, 徐伟慧, 王志刚. 大豆根瘤内生细菌的分离鉴定及其对大豆植株的促生效应[J]. 浙江农业学报, 2023, 35(7): 1532-1541.
[11]	卜远鹏, 刘娜, 张古文, 冯志娟, 王斌, 龚亚明, 许林英. 菜用大豆种质资源的农艺性状多样性评价及核心种质与食味品质评价体系的构建[J]. 浙江农业学报, 2023, 35(6): 1307-1314.
[12]	杨松花, 石贵阳, 王晶琴, 陈竹. 低磷胁迫下大豆根系分泌物对土壤中难溶性磷的影响[J]. 浙江农业学报, 2023, 35(6): 1396-1406.
[13]	邓美华, 高娜, 吴林土, 徐火忠, 洪海清, 朱有为. 浙江省铅污染源解析与茶叶铅污染风险评价[J]. 浙江农业学报, 2023, 35(5): 1123-1131.
[14]	檀舒霞, 赵桃弟, 杨豪, 宁可君, 刘丽, 何庆元, 黄守程, 舒英杰. 遮阴对10个菜用大豆品种农艺性状、产量和硝态氮代谢的影响[J]. 浙江农业学报, 2023, 35(4): 729-735.
[15]	张梦, 佘宝, 杨玉莹, 黄林生, 朱梦琦. 基于无人机RGB影像的大豆种植区提取方法研究[J]. 浙江农业学报, 2023, 35(4): 952-961.