红花大金元烤烟品种化学品质组成的特征分析

›› 2010, Vol. 22 ›› Issue (1): 0-35.

• 论文 •

红花大金元烤烟品种化学品质组成的特征分析

逄涛,宋春满,方敦煌,邓建华,邓云龙

云南省烟草农业科学研究院,云南玉溪 653100

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2010-01-25 发布日期:2010-01-25

Chemical quality characteristics of Hongda flue-cured tobacco

PANG Tao;SONG Chun-man;FANG Dun-huang;DENG Jian-hua;DENG Yun-long

Yunnan Academy of Tobacco Agricultural Sciences, Yuxi 653100, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2010-01-25 Published:2010-01-25

摘要/Abstract

摘要： 对红花大金元烤烟与K326、云烟85和云烟87等主栽烤烟品种的化学组成进行了比较,以102种主要化学成分和致香成分为对象,采用偏最小二乘分析法进行了聚类分析。聚类分析结果表明,红花大金元中某些化学成分与其他烤烟品种存在明显的差异,红花大金元烤烟的特征化学成分为多酚、苹果酸、十八酸、亚油酸、亚麻酸、新绿原酸、绿原酸、4-O-咖啡酰基奎宁酸、芸香苷、山奈酚苷、4-甲基-5H-呋喃-2-酮、巨豆三烯酮、十四醛、十四酸、螺岩兰草酮、寸拜醇。

关键词: 红花大金元, 烤烟, 化学品质, 特征

Abstract: Partial least-squares method was employed in the analysis on 102 common and main flavor related compounds of flue-cured tobacco between Hongda and other varieties of flue-cured tobacco such as K326, Yunyan85 and Yunyan87. The result of cluster analysis showed that there was significant difference in certain chemical components between Hongda and other varieties of flue-cured tobacco. Further data analysis indicated that polyphenol, malic acid, octadecanoic acid, linoleic acid, linolenic acid, neochlorogenic acid, chlorogenic acid, megastigmatrienone, 4-O-caffeoylquinic acid, rutin, kaempferol-3-O-rutinoside, furan-2(5H)-one,4-methyl, tetradecyl aldehyde, tetradecanoic acid, solavetivone and thunbergol were the main compounds that were closely related to the chemical quality characteristics of Hongda flue-cured tobacco．

Key words: Hongda, flue-cured tobacco, quality, characteristics

逄涛;宋春满;方敦煌;邓建华;邓云龙. 红花大金元烤烟品种化学品质组成的特征分析[J]. , 2010, 22(1): 0-35.

PANG Tao;SONG Chun-man;FANG Dun-huang;DENG Jian-hua;DENG Yun-long. Chemical quality characteristics of Hongda flue-cured tobacco[J]. , 2010, 22(1): 0-35.

[1]	梁丽琴, 杨瑞, 郜刚. 马铃薯StUOXs基因家族的生物信息学分析[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(9): 1523-1532.
[2]	陈天, 包宁颖, 杜崇宣, 刘云根. 不同砷污染程度下香蒲生长与砷富集特征[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(9): 1672-1682.
[3]	王见, 田光宝, 周勤. 基于迁移学习的棉花识别[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(8): 1457-1465.
[4]	胡宗文, 杨娟, 苗春辉, 黄新球, 杨爽. 侵染狄斯瓦螨后西方蜜蜂的致畸等级划分[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(7): 1187-1195.
[5]	牛素贞, 赵支飞, 宋勤飞, 陈正武. 贵州野生茶树种质资源立地环境多样性[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(7): 1223-1232.
[6]	张波, 于飞, 吴战平, 胡家敏. 贵州霜冻气候变化特征[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(4): 685-695.
[7]	张雄一, 徐新良, 张正, 庄大春, 曾钦, 毕仁贵, 严灿. 2000—2017年中国农业机械总动力水平空间演变特征[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(4): 714-722.
[8]	张红涛, 李艺嘉, 谭联, 许帅涛. 基于CS-SVM的谷子叶片病害图像识别[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(2): 274-282.
[9]	宋春雨, 甘淑, 袁希平, 胡琳, 李雁, 闫馨方. 滇中典型乔木植被高光谱特征[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(11): 1978-1986.
[10]	刘康, 胡承孝, 蔡苗苗, 高林, 张梦娇, 巴蕾, 杨丹丹, 王旭, 赵小虎. 硒对铬-牛血清白蛋白互作光谱特征的影响[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(1): 149-159.
[11]	王美玲, 焦琳琳, 王晓红, 吴兵, 肖星星. 曹妃甸湿地典型植被光谱特征差异性分析[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(6): 963-969.
[12]	俞明涛, 张科锋. 基于HYDRUS-2D软件的土壤水力特征参数反演及间接地下滴灌的土壤水分运动模拟[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(3): 458-468.
[13]	李颀, 赵洁, 杨柳, 王俊, 高一星. 基于GA-BP神经网络和特征向量优化组合的黄瓜叶片病斑识别[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(3): 487-495.
[14]	闫建伟, 苏小东, 赵源, 刘进平. 基于图像特征的小麦胚芽鞘识别[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(2): 326-332.
[15]	牛素贞, 宋勤飞, 安红卫, 黄政, 刘霞, 赵德刚, 陈正武. 贵州古茶树种质资源基于形态特征的多样性研究[J]. 浙江农业学报, 2019, 31(10): 1689-1699.

红花大金元烤烟品种化学品质组成的特征分析

Chemical quality characteristics of Hongda flue-cured tobacco

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价